Специалисты юридического отдела тратят около 63% своего рабочего времени на рутину. Вместо работы над важными задачами специалистам приходится заниматься обработкой однообразных документов. Однако искусственный интеллект может автоматизировать эти процессы уже сегодня.
Дмитрий Козлов, директор по продажам Embedika, рассказал, о том, как искусственный интеллект может автоматизировать процессы работы с корпоративной документацией уже сегодня.
Ниже приводим текст оригинальной публикации.
ИИ и право: эволюция технологии
Первые решения в этой области были достаточно простыми: системы оптического распознавания символов (OCR) и инструменты для автоматического заполнения типовых форм. Со временем у ИИ появились технические возможности изучать и сравнивать содержание документов с образцом, выявлять риски и несоответствия. Нынешние алгоритмы способны проводить юридическую аналитику и даже прогнозировать исход судебных дел.
В 2024 году многие страны интегрировали новые технологии в юридическую отрасль, и этому есть причины. По данным исследований, около 80% юридических фирм активно внедряют цифровые решения для повышения эффективности работы. Лидером в этой области является США с затратами в $1,42 млрд, за ними следует Европа ($0,95 млрд) и Азиатско-Тихоокеанский регион ($0,75 млрд).
Распространенность и проникновение технологий в юридическую сферу привели к активному развитию LegalTech — отрасли на стыке IT и права, которая предлагает цифровые решения для юристов и смежных специалистов. Эти сервисы ориентированы на автоматизацию бизнес-процессов, использование электронного документооборота и электронной подписи, создание и управление правовыми документами, а также создания баз данных для удобного поиска информации в корпоративных системах.
LegalTech — отрасль на стыке IT и права, которая предлагает цифровые решения для юристов и смежных специалистов (Источник: Freepik)
По прогнозам Future Market Insights, глобальный рынок LegalTech продолжит стабильно расти, достигнув к 2034 году почти $68,1 млрд. При этом на российском рынке уровень проникновения технологий в юридическую сферу составляет около 15%. Несмотря на это, LegalTech в России стабильно развивается, и ожидается, что с расширением функционала решений инвесторы начнут активнее вкладываться в эту область
Почему пора доверить ИИ работу с документами
У автоматизации документооборота с помощью ИИ есть несколько ощутимых выгод:
Во-первых, освобождается время юристов, занятое прежде рутинными задачами, специалисты могут сосредоточиться на более сложной и приоритетной работе.
Во-вторых, повышается точность и эффективность работы при проверке договоров. В этом отношении возможности ИИ по сравнению нескольких текстов намного превосходят человеческие и исключают влияние «человеческого фактора» на качество проверки.
В-третьих, сроки обработки документов сокращаются в среднем в 2,5 раз, следовательно, в целом ускоряется их согласование.
В качестве отечественного примера успешного внедрения ИИ в юридическую практику можно привести кейс компании «Русклимат».
«Среднегодовой прирост новых клиентов-юридических лиц в нашей компании — около 8 тысяч, порядка 35% договоров поставки — форма поставщика», — рассказывают в «Русклимате»: «В последнее время мы заметили, как значительно выросла нагрузка на сотрудников юридического департамента, поэтому руководство начало рассматривать варианты либо увеличения штата, либо оптимизации процесса проверки договоров. В итоге мы выбрали сервис Contract на базе искусственного интеллекта, осуществляющий поиск рисков в договорах — такое решение имело высокий потенциал повышения эффективности работы юристов»
В результате внедрения ИИ-решения время проверки договора юристами и составления протокола разногласий к договору сократилось на 50%. Учитывая, что среднее время на вычитку одного договора составляло около полутора часов, холдингу удалось высвободить 165 человеко-часов в месяц.
Проверка готовых документов — не единственная сфера применения ИИ. Современные решения могут, к примеру, подготовить иск в суд. Для этого используется связка из нескольких технологий:
Машинное обучение (ML). ИИ обучается на большом объеме судебных решений и исковых заявлений, чтобы понимать структуру и содержание подобных документов.
Обработка естественного языка (NLP). ИИ анализирует предоставленную информацию, выявляет ключевые факты и обстоятельства дела.
Генерация текста. ИИ автоматически формирует текст искового заявления, используя полученные знания и информацию о деле.
В результате ИИ может создать проект искового заявления, который затем должен быть проверен и доработан юристом.
Риски и барьеры внедрения — какие сохраняются, какие уходят в прошлое
Преимущества от использования ИИ в работе сегодня очевидны, вне зависимости от сферы. И хотя некоторое недоверие со стороны юристов к искусственному интеллекту все еще сохраняется, в том числе по части конфиденциальности данных и точности работы таких решений, благодаря появлению успешных кейсов эта стена рушится.
Наиболее частый вопрос, который возникает сегодня у российских компаний: насколько хорошо ИИ разбирается в российском законодательстве? Это сомнение уже неактуально: сейчас многие современные ИИ-системы, разработанные российскими компаниями, изначально обучаются на больших массивах данных, включающих российские законы, судебную практику и нормативные акты. Более того, некоторые системы используют методы машинного обучения, чтобы постоянно совершенствовать свои знания и адаптироваться к изменениям в законодательстве. Это должно стать и критерием выбора ИИ-решения: бизнесу необходимо убедиться, что поставщик обеспечивает регулярное обновление базы знаний сервиса и специализируется на работе с конкретной отраслью.
Еще одним существенным барьером остается бюджет. Внедрение ИИ-сервисов может потребовать значительных инвестиций, особенно на начальном этапе, когда нужны расходы на IT-инфраструктуру и обучение персонала. Вместе с тем стоит отметить, что результаты внедрения автоматизации документооборота напрямую зависят от особенностей процессов в конкретной компании.
Заключение
Безусловно, сегодня ИИ не может самостоятельно сформировать уверенную правовую позицию, собрать пакет документов и отправить ответчику досудебную претензию. Но этот инструмент уже сейчас стал спасением для экспертов в области законодательства, взяв на себя рутинные операции, требующие повышенной концентрации специалиста-человека.
Искусственный интеллект по прежнему требует определенного контроля, но обходиться без ИИ уже практически невозможно — иначе отставание от конкурентов по эффективности станет разительным. Это подтверждают данные доклада ВШЭ: использование ИИ в сфере корпоративного комплаенса позволяет значительно сократить затраты и повысить точность выявления нарушений.
Автоматизация рутинных задач, проверка соответствия документов требованиям законодательства, выявление потенциальных рисков — все это делает ИИ незаменимым помощником для юристов.
