Искусственный интеллект уже несколько лет меняет мир: продукты на основе ИИ помогают цифровизировать и автоматизировать процессы, уменьшать количество ошибок, вызванных человеческим фактором, и совершенствовать сферы, в которых особенно важно быстро анализировать большие объемы данных.
Валерия Басова, руководитель разработки искусственного интеллекта Embedika, рассказала, какие ключевые события в сфере развития ИИ произошли за последние три года и почему сейчас компаниям особенно важно применять технологию.
Ниже приводим текст оригинальной публикации.
Эффективность применения искусственного интеллекта
В 2024 году мировой уровень внедрения искусственного интеллекта достиг 72% — это значит, что больше 67% компаний используют ИИ хотя бы в одном бизнес-процессе. В России уже 20% крупных компаний и 33% представителей МСП внедряют продукты на основе технологии.
Многие компании перешли на ЭДО – автоматизация документооборота помогает оптимизировать бизнес-процессы и экономит время на обработку документов. Кроме того, снижаются расходы на бумагу, услуги курьеров, хранение бумажных архивов. Однако ЭДО не спасает в ситуации, когда документов много. Чаще всего трудоемкая работа ложится на плечи секретарей, делопроизводителей, специалистов по кадрам, юристов, бухгалтеров.
Наиболее часто ИИ применяют в маркетинговых процессах и продажах (66% внедрений), а также в сфере клиентского сервиса (54%), исследований и разработки (49%), ИТ (31%).
По данным Аналитического центра НАФИ, 37% опрошенных уверены, что технология помогает решать ранее недоступные задачи. Более 60% представителей МСП отмечают, что ключевое преимущество инструментов на базе ИИ — экономия рабочего времени. 49% считают, что технология высвобождает свободное время у сотрудников, позволяя им выполнять больше задач.
Текущая эффективность ИИ-решений объясняется долгим развитием технологии и качественными исследованиями и изобретениями, которые помогают развивать сферу.
Эволюция ИИ
Бум в сфере искусственного интеллекта начался с релиза ChatGPT в 2022 году. Посмотрим на ключевые изменения в работе над ИИ-алгоритмами за это время:
● 2022 год. Три года назад OpenAI выпустила ChatGPT-3. Модель стала доступной для разработчиков и исследователей, и это положило начало ее повсеместному использованию и внедрению в бизнес. Компании стали применять ИИ для обработки и анализа больших данных, создания чат-ботов и виртуальных помощников.
Также в 2022 году произошел значительный прогресс в области компьютерного зрения и обработки изображений. DALL-E и Stable Diffusion стали намного лучше генерировать изображения. Благодаря этому модели начали активно использоваться в контент-маркетинге и дизайне.
● 2023 год. Уже в следующем году ИИ стал более интегрированным в бизнес-процессы и повседневную жизнь. Генеративные модели достигли нового уровня: они стали не просто создавать текст или изображения, а начали лучше понимать контекст и намерения пользователей. Виртуальные помощники стали более «человечными»: научились поддерживать разговор и распознавать эмоции собеседника.
В 2023 году также произошел заметный рост числа стартапов в области ИИ. Благодаря доступным инструментам и платформам, предприниматели могли быстро разрабатывать и тестировать инновационные решения. В результате на рынке появилось множество доступных продуктов, которые помогают автоматизировать процессы компаний в самых разных сферах.
Кроме того, ИИ укрепился и в около государственных сферах. В больницах алгоритмы, обученные на больших объемах медицинских данных, стали помогать врачам в диагностике сложных заболеваний. Они не просто анализировали снимки и результаты анализов, но научились предлагать варианты лечения на основании индивидуальных особенностей пациентов. В сфере образования появились адаптивные обучающие системы, которые подстраивались под уровень знаний и стиль обучения каждого студента. Искусственный интеллект стал применяться и в сфере устойчивого развития: системы на основе ИИ помогали компаниям снижать углеродный след, оптимизируя потребление ресурсов.
● 2024 год. В 2022 и 2023 годах возможности ИИ росли, а 2024 стал расцветом продуктов на основе искусственного интеллекта. В этом году ИИ начал оказывать заметное влияние на культуру, социальные взаимодействия и глобальные проблемы.
С помощью интеллектуальных сервисов появилась возможность создавать полноценные произведения искусства, включая музыку, литературу и живопись. Получили популярность виртуальные художники и композиторы, а также цифровые двойники известных существующих артистов.
С развитием технологии возникало все больше вопросов о регулировании ИИ, и в 2024 многие страны начали активно разрабатывать законопроекты, касающиеся использования технологии, с акцентом на защиту прав граждан и соблюдение этических норм. Споры о правах ИИ и ответственности за действия алгоритмов стали неотъемлемой частью юридической практики.
Бизнес продолжил внедрять ИИ-решения в разных сферах:
- Контент-маркетологи автоматизировали анализ инфополя, создание креативов и текстов.
- Отделы продаж выстроили цепочки коммуникаций с клиентами, научили ИИ писать скрипты для общения с заказчиками.
- Юристы продолжили выявлять риски в договорах, а вендоры стали разрабатывать более сложные продукты под потребности конкретной компании.
- В сфере промышленности появилось сразу множество решений для контроля качества производства, работы с инженерными данными и организации корпоративных баз данных
- Логистические компании оптимизировали цепочки поставок с помощью анализа спроса и выстраивания маршрутов на основе данных ИИ.
- Бизнес в сфере кибербезопасности расширил применение технологии для отслеживания аномалий и уязвимостей. Кроме того, с помощью искусственного интеллекта научились создавать киберполигоны для проведения киберучений ИБ-сотрудников.
Так выглядит интерфейс решения для анализа договорных документов на риски
Наконец, 2024 год стал годом активного участия граждан в разработке ИИ-систем. Появились платформы, позволяющие пользователям вносить свои идеи и предложения, что сделало процесс разработки более прозрачным и инклюзивным, а рынок ИИ-продуктов — более разнообразным.
● 2025 год. В этом году продолжится тенденция повсеместного применения искусственного интеллекта. Можно предположить, что особенно сильно ИИ повлияет на несколько направлений:
ü Мультимодальность. Продукты на базе ИИ приближаются к человеку по способности воспринимать информацию из разных источников одновременно и закрывают потребность современных компаний в обработке неструктурированных данных разных форматов. Например, текст, звук, картинки, схемы, графики или видео. Сегодня, когда потенциал текстовых моделей начинает исчерпываться, мультимодальность становится следующим этапом развития ИИ и позволяет создавать более адаптивные системы, которые лучше справляются с новыми задачами благодаря использованию дополнительных контекстов (например, связи между звуком и изображением). Это значительно улучшит качество анализа, поскольку такие системы смогут глубже учитывать взаимосвязи между разного типа данными.
ü Появление ИИ-агентов. ИИ-агенты — следующий уровень развития технологии. Сегодня этот тренд продолжает поддерживаться реальным рыночным спросом — по данным Capgemini, 82% компаний намерены интегрировать их к 2026 году. Их ключевая особенность — автономность: они могут самостоятельно принимать решения на основе данных и заданных целей, взаимодействовать с пользователями и исследовать большие массивы информации. Кроме того, ИИ-агенты могут взаимодействовать с различными системами и сервисами, что делает их универсальными инструментами для решения широкого круга задач. Благодаря способности быстро адаптироваться к изменениям, они помогают компаниям быть более гибкими и эффективными в условиях динамичного рынка и стремительного роста данных. Сегодня в Embedika также ведется разработка ИИ-агента в виде RAG-системы для продукта Cursor, который сможет дать юридические консультации и помочь пользователю принять решение.
ü Рабочие процессы. Если сейчас компании избирательно используют технологию, то в будущем году ИИ будет применяться для автоматизации большинства рутинных задач и упорядочения сложных процедур.
ü Персонализированные технологии. Алгоритмы уже научились рекомендовать музыку и контент, в новом году они смогут увереннее себя чувствовать также в сферах образовательных продуктов и индивидуальных мер заботы о здоровье.
ü Развитие умных городов. Умные города используют цифровые технологии, чтобы делать окружающую среду более комфортной и эффективной: регулировать транспортные потоки, экологическую ситуацию, строительство, здравоохранение и многое другое. В России существует большой проект «Умный город» и примеры корпораций, например, Sber City. Развитие направления позволит улучшить жизнь жителей городов и автоматизировать шаблонные процессы, например, выявление нарушений ПДД.
ü Этика ИИ. Вопросы регулирования искусственного интеллекта потребуют быстрого решения, поэтому государства и компании будут создавать регламенты использования результатов деятельности ИИ.
Зачем внедрять искусственный интеллект в документооборот
Искусственный интеллект оказывает значимые эффекты на экономию ресурсов, повышение производительности труда и качество выполнения задач. При этом важно рассматривать вопрос внедрения ИИ и в контексте рынка в целом:
— Конкуренция за клиентов. Искусственный интеллект помогает улучшать взаимодействие с клиентами, делать сервисы более удобными, понятными и доступными. Например, по данным IBM Research, применение в продажах разговорного ИИ может снизить затраты на обслуживание клиентов на 30%. Важно использовать эту возможность, чтобы органически удерживать аудиторию.
— Гибкость в развитии продуктов. Технология помогает отслеживать и быстро реагировать на изменения как в пользовательских предпочтениях, так и в продукте. Алгоритм может намного быстрее сгенерировать контент и выполнить часть задач, которые входят в зону ответственности сотрудников.
— Перспективы роста компании. ИИ повышает эффективность внутренних процессов: документооборота, согласования проектов, организации баз знаний и многого другого. Благодаря этому затраты компаний снижаются, а прибыль растет. Например, аэропорт Шереметьево экономит 1 млрд рублей в год за счет оптимизации рабочего расписания сотрудников с помощью цифрового двойника, а DHL смогла сократить время доставки на 15% и снизить эксплуатационные расходы на 10% после внедрения алгоритмов машинного обучения и анализа данных.
Искусственный интеллект развивается быстрыми темпами, и с каждым годом получает все более широкое распространение. Продукты на основе ИИ используются в самых разных сферах от здравоохранения и образования до промышленности и финансов.
ИИ уже активно трансформирует бизнес, и те, кто оперативно адаптируются, получают конкурентные преимущества. Сейчас — идеальный момент для внедрения передовых решений: технологии развиваются стремительно, а доступность ИИ-продуктов открывает новые возможности для масштабирования и оптимизации. Используйте этот момент, чтобы усилить позиции и задать темп рынку.
