Искусственный интеллект и нейросети — ожидаемо один из главных трендов IT-индустрии на ближайший год. Руководитель R&D-направления в нашей компании Геннадий Штех поделился своим прогнозом развития технологий с РБК Трендами.
Ниже приводим текст оригинальной публикации.
Чат-боты и text-to-image технологии выйдут на новый уровень
2022 стал годом, когда прикоснуться к ИИ смог каждый — поговорив с самообучающимся чат-ботом ChatGPT или сгенерировав из текста изображение с помощью нейросетей Stable Diffusion, DALL-E или Midjourney.
В 2023 году, массовый интерес к технологиям обработки естественного языка (NLP), вероятнее всего, утихнет: из развлечения нейросети будут постепенно становиться полноценными технологическими эдвайзерами. Уже сейчас говорят о новой профессии AI Prompt Engineer, которая состоит в том, чтобы правильно формулировать задачу для ИИ, чтобы на выходе получать желаемый результат.
В наступившем году мы ожидаем от рынка появления новых крупных игроков в сфере NLP. Конкуренция между ними будет нарастать, — и мы увидим совершенно новый уровень способностей искусственного интеллекта.
По данным Precedence Research, в 2023 году зарубежный рынок ИИ достигнет $500 млрд, а в 2030 году — $1,5 трлн.
Этические и правовые вопросы ИИ
Инструменты на основе ИИ, в том числе всем известные ChatGPT и Midjourney, основаны на базовых моделях данных, а те, в свою очередь, обучены на огромном датасете: на фотографиях, текстах и картинках из всего доступного интернета. Именно в этом заключается одна из главных сложностей при работе с ИИ — поскольку интернет сам по себе неэтичен, а люди, которые генерируют в нем контент, — зачастую тоже. В 2023 году можно ожидать повышенного интереса к этой проблеме и появления в структурах крупных компаний независимых экспертов по этическим аспектам работы ИИ (так же как в свое время появились менеджеры по diversity, которые затем стали на Западе устоявшейся практикой).
Кроме того, в 2023 году пристальное внимание будет уделено правовому статусу произведений ИИ. Нейросети непрерывно учатся на фотографиях, картинках и комиксах, размещенных в интернете — в том, числе защищенных авторским правом или законом о неприкосновенности частной жизни. Правообладатели уже бьют тревогу и добиваются результатов: так фотобанк Getty Images запретил загружать и продавать изображения, сгенерированные нейросетью.
Кстати, проблема сохранения авторского права касается и кода — сейчас ИИ способен генерировать его на основе чужих наработок с закрытых и открытых источников. В 2023 можно ожидать появления правовой базы для использования ИИ, которая уже разрабатывается в ЕС и США.
Low-code ИИ
Для бизнеса очевидно, что ИИ может усовершенствовать как продукт или услугу компании, так и ее внутренние процессы. Однако внедрение технологии многих пугает: нужны большие инвестиции и квалифицированные специалисты, найти которых совсем непросто. В 2022 году все больше говорили о Low-code ИИ — наборе инструментов, позволяющем применять алгоритмы ИИ и машинного обучения без написания технического кода, просто используя готовые решения, как в конструкторе.
No-code ИИ полностью меняет индустрию разработки: инструмент дает возможность использовать возможности ИИ человеку из любой сферы с любым техническим бэкграундом, а компаниям — быстрее адаптироваться к изменениям на рынке. В 2023 году мы ожидаем бум появления подобных решений.
Гиперавтоматизация
Внедрение Low-code ИИ, виртуальных помощников, чат-ботов и других технологий на базе ИИ позволят идентифицировать, проверять и автоматизировать огромное число процессов в самых разных отраслях — от медицины до банкинга.
Процесс изучения, распознавания и структурирования данных станет сверхбыстрым. Безусловно, этот процесс будет длиться не один год, но в 2023 году лидеры рынка, вероятно, зададут новые стандарты организации внутренних и внешних процессов.
 (1).jpg )
.jpg )