При выборе IT-системы для внедрения компании проделывают большую работу: изучают существующие предложения, рассчитывают рентабельность, анализируют сферу и тенденции, а также компетентность подрядчиков. Мы подготовили этот материал, чтобы помочь руководителям проектов и департаментов в поиске и выборе вендоров ИТ-решений на базе ИИ. В этой статье: распределение ролей в проекте, критерии выбора вендоров, чек-лист по работе с поставщиками.
Внедрение систем на базе искусственного интеллекта – необходимое решение для компаний, имеющих сложную организационную структуру и большой объём данных. По статистике, современные IT-системы могут автоматизировать до 70% рабочего времени на обработку данных, что повышает эффективность деятельности сотрудников и сокращает расходы предприятия.
При этом успех реализации ИИ-проекта зависит не только от выбора правильного IT-продукта, но и от подбора компетентного вендора, который будет внедрять систему. С данной компанией вы будете взаимодействовать на протяжении длительного времени: много общаться, экспериментировать, искать лучшие варианты. На что обратить внимание при выборе вендора в первую очередь? Какие критерии являются основополагающими при внедрении нового продукта? В данной статье мы рассмотрим, как распределяются роли при реализации проекта, какими параметрами руководствоваться при поиске вендора и о каких рисках стоить помнить. В конце материала – чек-лист по выбору поставщика ИИ-решения.
Заказчик – полноценный участник проекта, на котором в первую очередь лежит ответственность за внедрение программного продукта в бизнес-процессы предприятия. Именно заказчик должен первоначально определить, для чего нужна система – какие цели и задачи она будет решать, какое развитие получит в перспективе. Кроме того, руководству необходимо объяснить сотрудникам, зачем переходить на новое решение, простимулировать персонал использовать IT-систему. Часто эти функции можно перенести на стороннего консультанта, однако без взаимодействия с ответственными лицами компании все равно не обойтись – только заказчик знает, как работают все процессы в компании, какие особенности необходимо учитывать.
Кто отвечает за проект: На практике за реализацию проекта по стороны заказчика чаще всего ответственен отдельный специалист – руководитель проекта, руководитель департамента, в которое внедряется решение, ИТ-директор и т.д.
Вендор – разработчик и поставщик IT-продукта. В задачи вендора входит создание, внедрение, поддержка и дальнейшее развитие системы. Новое решение должно соответствовать бизнес-целям заказчика, при необходимости должна проводиться доработка функционала. Кроме того, нужно синхронизировать ПО с внутренней средой компании, провести обучение персонала – эта ответственность в ряде случаев также ложится на плечи поставщика продукта.
Кто отвечает за проект: От разработчика с заказчиком, как правило, работает руководитель проекта/менеджер продукта – он собирает требования и передает их команде. Если заказчик хочет глубже вникнуть в отдельные процессы, то возможна коммуникация сразу с несколькими специалистами: ведущим бизнес-аналитиком, руководителем R&D-практики и т.д.
Интегратор – IT-компания, производящая настройку работы новой системы. Услуги интегратора нужны, если вы закупаете готовое коробочное решение: в данном случае технические специалисты обеспечивают соединение различных компонентов в единую функционирующую среду – проводят интеграцию с серверами, узкоспециализированным ПО, корпоративными приложениями и системами. Интеграторы могут обслуживать бизнес любого масштаба, но, как правило, их услуги необходимы крупным компаниями, контролирующим огромное количество внутренних и внешних процессов.
Внедрение новой системы требует от заказчика тщательного подбора вендора или интегратора. В процессе работы над проектом могут появится новые цели и задачи, которые поставщику решения также будет необходимо учитывать. Во многих случаях поменять системного интегратора, синхронизирующего внутреннюю среду организации, может быть проблематично. При неправильном выборе поставщика решения вы рискуете потерять деньги и время – новому разработчику придется заново погружаться в бизнес-процессы компании, а иногда создавать решение с нуля.
В данной ситуации могут возникнуть проблемы не только технического характера – решающую роль здесь будет играть человеческий фактор. Сотрудники могут привыкнуть пользоваться определенным продуктом, поэтому будут в штыки понимать любые инновации со стороны нового вендора. Тщательный подбор поставщика IT-решений, детальное обсуждение всех целей и задач организации, понимания среды и бизнес-логики функционирования компании – факторы, которые обязательно нужно учитывать при внедрении любых программных продуктов. Это поможет не только минимизировать, но и ликвидировать любые риски, связанные с заменой вендора.
Теперь обратим внимание на основные критерии выбора поставщика ИИ-решения. Ниже мы привели ТОП-10 факторов, которые стоит учитывать:
1. Экспертиза и знание отраслевой специфики
Поставщик IT-продукта должен выяснить, какие цели и задачи предполагается решать с помощью ПО. Вендору необходимо понять, каким образом в вашей организации выстроены основные процессы, какой бизнес-логикой вы руководствуетесь в ходе работы. Опыт и экспертиза в той или иной отрасли помогает подрядчику подобрать наиболее оптимальное решение и обеспечить его внедрение в максимально короткие сроки. Опытный вендор в обязательном порядке принимает во внимание рынок, на котором функционирует предприятие и предлагает продукт, наиболее полно отвечающий потребностям заказчика.
2. Репутация на рынке
Наличие большого числа заказчиков, доверие лидеров отрасли – еще один важный показатель, демонстрирующий экспертность вендора на рынке. Работа с вашими конкурентами или партнерами сигнализирует о том, что поставщик IT-решения знает, как устроены бизнес-процессы в той или иной сфере, пользуется доверием клиентов и эффективно решает задачи, поставленные заказчиком.
3. Технологический стек
Если вы внедряете готовое решение, то обращайте внимание на используемый технологический стек. Иногда решение настолько сложно встроить в существующий IT-ландшафт, что дешевле создать его с нуля. Если вы выбираете кастомную разработку, то поставщики IT-продуктов могут предложить решения, наиболее точно соответствующие целям и задачам компании – такой вендор может дорабатывать отдельные функции ПО под ваши запросы. Компании, которые перепродают сервисы сторонних разработчиков, обычно не предоставляют услуги по дополнению функционала IT-продуктов, поэтому при внедрении сложных решений и необходимости доработки отдельных элементов программного обеспечения в некоторых случаях имеет смысл выбирать компанию, разрабатывающую систему с нуля.
4. Понимание целей заказчика
Если вендор не интересуется, какие процессы предполагается автоматизировать и какие проблемы должно решать ПО – это повод насторожиться. Иногда поставщик решения может навязывать свою технологию и отказываться менять функционал под нужды заказчика. Решить проблему поможет моделирование процессов в вашей организации – этап POC (Proof of concept, проверка концепции). Тестирование покажет, какие рабочих показателей можно достигнуть и как повысится эффективность предприятия при внедрении IT-продукта.
5. Ценообразование
Учитывайте, что различные вендоры могут запрашивать разные суммы за выполнение аналогичных работ. Старайтесь тщательно изучать рынок, обязательно спрашивайте, из чего строится ценообразование. Не забудьте заложить в стоимость скрытые издержки: использование вычислительных мощностей, обучение персонала и пр.
6. Окупаемость
Как правило, разработка любого ПО – дорогостоящий процесс, требующий большого количества сил, времени и денег. Эффект от внедрения IT-системы должен превышать издержки, затраченные на ее производство. В большинстве случаев ИИ-решения – это инвестиционные проекты, которые приносят прибыль в будущем. Расчет окупаемости инвестиций (ROI) продемонстрирует, насколько оправдано вложение средств на разработку продукта. Для предварительной оценки проекта воспользуйтесь бесплатным онлайн-калькулятором ROI by Embedika: укажите параметры компании, такие как количество сотрудников и количество обрабатываемых документов в год, калькулятор посчитает сэкономленные деньги и время от внедрения ПО.
7. Предпроектный анализ данных
При реализации ИИ-проекта от полноты и качества данных напрямую зависит успех решения – вот почему вендор обязательно запросит пример ваших данных до начала работы. Предварительный анализ поможет заранее оценить результат от внедрения продукта и позволит выбрать наиболее оптимальную стратегию работы с данными. Если вендор обещает 100% качество работы алгоритмов без предварительного анализа данных вашей компании, имеет смысл задуматься, стоит ли работать с этим разработчиком.
8. Управление интерпретируемостью ИИ и качество алгоритмов
В ряде случаев заказчику важно не только видеть результаты работы ИИ, но и понимать, почему машина приняла то или иное решение. Здесь можно попросить вендора показать примеры ранее реализованных аналитических модулей, которые демонстрируют "ход мысли" системы. Кроме того, необходимо сразу определиться, какое качество работы ИИ будет приемлемо для заказчика. Важно заранее выбрать метрики, по которым будет проводиться оценка алгоритмов – выбранные критерии должны коррелировать с задачами, стоящими перед бизнесом. Без предварительного выбора метрик оценить результативность проделанной работы будет сложно, так же как и договориться с вендором на доработку и улучшение интеллектуальных “модулей” системы, качество работы которых вас не устраивают.
9. Управление изменениями
Вендор также должен учитывать, что при внедрении продукта нужно продемонстрировать новый функционал, понять сложности, с которыми сталкивается линейный сотрудник, при необходимости — провести обучение персонала. Во многих случаях необходимо проконсультировать технических специалистов компании по вопросам внедрения и поддержки системы – решить вопросы локализации и интеграции. Кроме того, важно заранее уточнить у вендора о наличии возможности самостоятельного управления системой, изменения настроек и дообучения алгоритмов – в противном случае заказчику будет необходимо каждый раз платить за любое внесение изменений в продукт.
10. Поддержка и развитие
Хороший вендор не только внедрит IT-продукт, но и обеспечит его постоянную поддержку и доработку. Таким образом, заказчик получит современное работающее решение, которые будет синхронизировано с внутренними процессами компании. Проблемы, возникающие с работой системы, технические специалисты решат в кратчайшие сроки, что обеспечит бесперебойное функционирование продукта.
Резюмируя, выделим основные рекомендации, которые стоит учитывать при выборе поставщика ИИ-решения:
● Определитесь с целями и ожидаемыми результатами от реализации проекта еще до поиска поставщика решения;
● Проанализируйте стоимость решений на рынке;
● Выбирайте поставщиков по оптимальному сочетанию компетенций и ценообразования;
● Рассчитайте рентабельность и окупаемость, воспользуйтесь онлайн-калькулятором ROI;
● Учитывайте наличие у разработчика аналогичных кейсов, партнеров;
● Избегайте вендоров, которые не готовы показать свои предыдущие кейсы/решения;
● Разграничьте роли внутри команды, пропишите задачи и круг ответственности.
Реализация проекта на базе ИИ требует тщательного выбора вендора со стороны заказчика. Работа с данными – трудоемкий процесс. Предложенная вендором технология может диктовать логику построения многих процессов внутри организации на годы вперед, поэтому сменить поставщика IT-решения или перейти на новую систему в ряде случаев окажется сложно. Ищите подрядчика, чьи продукты наиболее полно отвечают вашим задачам, анализируйте ценообразование, интересуйтесь возможностями доработки и изменения ИИ-систем – грамотная оценка данных критериев поможет выбрать компетентного вендора, разработки которого будут использоваться вашей компанией на протяжении многих лет.
В ближайшее время наш менеджер свяжется с Вами.