Технологии в любой сфере создаются с целью оптимизации бизнес-процессов и получения прибыли. Поэтому для бизнеса важно видеть эффекты от внедрения. Желательно, в виде сокращения издержек.
Юристам сложнее объяснить эффекты от внедрения цифровых решений, чем, например, финансистам и кадровикам. FinTech — развитая отрасль, а эффект от ее технологизации выражается сравнительно быстро и напрямую, — в деньгах. То же можно сказать об HrTech, где автоматизация оценки резюме для считывания нужных компетенций наглядно демонстрирует сокращение объема работы рекрутеров.
Сегодня эффекты от внедрения LegalTech-решений — оптимизация работы, сокращение ручного труда юристов, нормотворцев и других специалистов.
Цифровизация этих функций — работа на перспективу: в будущем это позволит минимизировать регуляторные риски, создавать более качественные документы и поможет юристам сконцентрировать внимание на решении сложных кейсов, с которыми алгоритмам не справиться.
Специфика рынка LegalTech в России
У российского LegalTech есть ряд особенностей, многие из них характерны и для всего российского IT-рынка. Вот некоторые из них:
— Безопасность. Сюда входят и особенные требования к безопасности со стороны крупных корпоративных заказчиков, и требование к локализации персональных данных. С одной стороны, решения должны учитывать специфику каждого заказчика, с другой — все данные должны храниться внутри страны.
— Программа импортозамещения, согласно которой госсектор должен на 80% перейти на отечественное программное обеспечение (ПО). Поскольку в крупных компаниях зачастую есть госучастие, это требование затрагивает и их.
— Санкции. Российским компаниям, даже без государственного участия, выгоднее устанавливать отечественные разработки. Причина в том, что если компания попадет в санкционный список, она может лишиться доступа к иностранному ПО.
— Стоимость. Российские решения дешевле зарубежных.
Поскольку рынок LegalTech в России только начинает развиваться, большинство потенциальных покупателей ведут себя осторожно, и предпочитают недорогие коробочные решения. Такой выбор можно объяснить небольшими финансовыми потерями в случае, если инструмент не докажет свою эффективность.
В кастомизированные же решения, направленные на развитие юридического департамента, вкладываются единицы. Например, их приобретает крупный бизнес, так как коробочные решения таким компаниям не подходят. Это связано с тем, что у каждой из них свои процессы и внутренние требования, и им нужна индивидуальная разработка с глубоким изучением их бизнеса.
Барьеры развития рынка
Сейчас развитию рынка LegalTech в России мешают несколько особенностей:
— Высокая стоимость решений, в том числе из-за необходимости выделить бюджет на их обслуживание.
— Неразвитый рынок венчурного капитала. На западе инвесторы готовы дать деньги на проект, который не обязательно окажется успешным. При этом, согласно исследованию НАФИ, в России отрасль постепенно становится одной их самых выгодных и привлекательных для венчурного инвестирования.
— Риски data science-решений. Технические и бизнес-метрики сильно различаются. Заказчик хочет 100% точность работы инструмента, а обеспечить ее практически невозможно в силу качества исходных данных.
— Цена ошибки. Сложно доверять алгоритму, точность работы которого составляет 99%. Ошибка в оставшемся 1% случаев может привести к принятию неправильного юридического решения. Если для оптимизации рутинных процессов такой точности достаточно, то при наделении машины правом принятия решений риск остается высоким.
— Проблема исходных данных. Документы могут храниться в разном виде: в текстовых файлах, сканах или других форматах. Обычно объем данных большой, — чтобы сделать данные пригодными для использования, их необходимо сначала собрать в одном месте и привести к единому виду.
— Односторонний пиар индустрии. В качестве LegalTech-решений гораздо чаще рассматриваются приложения и сервисы с заявкой на инновационность, но с недостаточным функционалом. Рассматривать этот рынок следует гораздо шире.
Что ждет LegalTech в будущем
Юристам стоит следить не только за развитием LegalTech, а в целом за тем, что происходит в области обработки естественного языка и текстов. Недавно Open AI выпустил нейросеть GPT-3 — модель искусственного интеллекта для работы с текстом. Инструмент позволяет генерировать тексты высокого качества — возможно, в течение следующих пяти лет он сможет генерировать юридические документы.
Наши разработчики считают, что в будущем произойдет развитие возможностей нейросетей для работы с естественным языком. Например, GPT-3 или ее аналогов, которые могут лечь в основу новых LegalTech-решений. Однако для таких решений нужны будут значительные вычислительные мощности, позволить себе которые сможет только крупный бизнес.
Развитие искусственного интеллекта позволит создать эффективные системы вопросов-ответов для стандартных юридических консультаций, а также рекомендательные системы для оформления документов и подбора правильных формулировок. Кроме того, увеличится объем данных, которые подходят для обучения моделей — это упростит цифровизацию юридической функции.
На российском рынке LegalTech главным вектором развития станет автоматизация оценки регуляторных рисков — если этот процесс пройдет успешно, юристы смогут сконцентрировать внимание на более интересной и сложной деятельности — оценке бизнес-рисков. Если на западе это уже реальность, то в России — вопрос будущего.
Сейчас многие аналитики в сфере IT заявляют, что сначала необходимо формализовать юридический язык, а после этого можно будет автоматизировать юридическую функцию. Однако действительно успешной будет компания, решение которой позволит проводить автоматизацию в условиях текущего хаоса данных.
 (1).jpg )
.jpg )